Affiliate MLM Verwaltungssystem
Full-Stack-MLM-Plattform mit automatischer Provisionsverteilung, Beitragsverfolgung, Auftragsverwaltung und detaillierter Finanzberichterstattung für Multi-Level-Marketing-Systeme.
- Kategorie
- Webanwendung
- Jahr
- 2024
- Verwendete Technologien
- Node.js, TypeScript, Next.js, PostgreSQL, Docker, Tailwind CSS, Prisma, Authentication, Real-time
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Projektübersicht
Fortgeschrittene MLM-Plattform mit automatischer 3-stufiger Provisionsverteilung (X, Y, Z), dynamischer Beitragsverfolgung und Zahlungssystem, umfassendem Admin-Panel mit Finanzberichten, rollenbasierter Autorisierung und Echtzeit-Benachrichtigungen. Erfüllt alle Benutzer- und Administratorbedürfnisse mit Funktionen wie Zielpaket- und Fortschrittsverfolgung. Ausgestattet mit Benutzerverwaltung, E-Commerce-Integration, Finanzberichterstattung und robusten Sicherheitsmaßnahmen.
Hauptfunktionen
- Automatische 3-stufige Provisionsverteilung (X, Y, Z)
- Dynamisches Beitragsverfolgungs- und Zahlungssystem
- Umfassendes Admin-Panel und Finanzberichte
- Rollenbasiertes Berechtigungssystem
- Echtzeit-Benachrichtigungen und Warnungen
- Zielpaket- und Fortschrittsverfolgung
- Benutzerverwaltung (Referenzcode-System, Mitgliedschaftsgenehmigung, Profilverwaltung)
- Provisionssystem (Automatische X, Y, Z-Verteilung, Einstellbare Raten über Systemeinstellungen, Bestell- und Mitgliedschaftsprovisionen)
- Beitragsverwaltung (Monatliche automatische Beitragsverfolgung, Mahnungen bei Verzug, Flexible Zahlungspläne)
- E-Commerce-Integration (Produktkatalogverwaltung, Auftragsverfolgungssystem, Bestandsverwaltung)
- Finanzberichterstattung (Detaillierte Einnahmen-Ausgaben-Verfolgung, Filterung nach Datumsbereich, Excel/PDF-Berichtsausgabe)
- Benachrichtigungssystem (E-Mail-Benachrichtigungen (benutzerdefinierte API), Beitrags-Erinnerungen, Passwort-Reset)
- Admin-Panel (Benutzerdetails anzeigen, Mitgliedschafts- und Beitragsgenehmigungen, Systemstatistiken)
- Sicherheit (JWT-Token-Authentifizierung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle, Sichere Passwort-Reset)
Verwendete Technologien
- Node.js
- TypeScript
- Next.js
- PostgreSQL
- Docker
- Tailwind CSS
- Prisma
- Authentication
- Real-time