HotelDigiBot — KI-Chatassistent für Hotels (SaaS)

Mandantenfähiges KI-Chatbot-SaaS für Hotels und Gastgewerbe. Es antwortet auf Basis der eigenen Inhalte des Betriebs und läuft als Website-Widget, auf WhatsApp, Instagram und Telegram.
Kategorie
SaaS-Plattform
Jahr
2026
Verwendete Technologien
Next.js 16, React 19, TypeScript, Tailwind CSS 4, PostgreSQL 16, pgvector, Prisma, Redis, BullMQ, NextAuth, Docker Compose, nginx, OpenAI API, Meta Graph API
Live-Adresse
hoteldigibot.net
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Projektübersicht

HotelDigiBot ist ein mandantenfähiges SaaS-Produkt, mit dem Hotels und Gastgewerbebetriebe Gästefragen per KI beantworten. Auch Kliniken, Restaurants und ähnliche Betriebe können die Plattform nutzen. Jeder Betrieb verwaltet seinen eigenen Bot, seine Inhalte und seinen Posteingang als separater Mandant.

Der Bot antwortet auf Basis der eigenen Inhalte des Betriebs statt mit Allgemeinwissen. Websites werden über eine Sitemap oder URL-Liste gecrawlt, PDF- und DOCX-Dateien lassen sich hochladen. Die Inhalte werden in Embeddings umgewandelt, die mit pgvector gespeichert werden; relevante Passagen findet eine semantische Suche. Für den Chat kommt OpenAI gpt-4o-mini zum Einsatz, für Embeddings text-embedding-3-small. Bots antworten in mehreren Sprachen; die Oberfläche des Panels ist auf Türkisch und Englisch verfügbar.

Kanäle: ein einbettbares Website-Chat-Widget mit einstellbarer Farbe, Logo und Position; WhatsApp und Instagram, angebunden über Meta Embedded Signup; sowie Telegram. Alle Gespräche laufen in einem gemeinsamen Posteingang zusammen und können bei Bedarf an einen Menschen übergeben werden. Antworten lassen sich per Like/Dislike bewerten.

Aus Gesprächen werden Leads erkannt und in einer Pipeline verfolgt. Zum System gehören außerdem Auswertungen inklusive Antwortzeiten, Benachrichtigungen und Zusammenfassungen per E-Mail und Telegram, Missbrauchsschutz und Rate-Limiting, Mandantenverwaltung für Super-Admins sowie Google-Tag-Manager-Events. Die Abo-Pläne heißen Free, Growth, Pro und Agency; Zahlungen laufen über PayTR und Stripe.

Technisch basiert das System auf Next.js 16, React 19, TypeScript und Tailwind 4, mit PostgreSQL 16 + pgvector und Prisma in der Datenschicht, Redis und BullMQ-Workern für Hintergrundjobs sowie NextAuth für die Authentifizierung. Betrieben wird es mit Docker Compose hinter nginx, angebunden an die OpenAI API und die Meta Graph API.

Hauptfunktionen

  • Mandantenfähige Architektur mit Mandantenverwaltung für Super-Admins
  • Einbettbares Website-Chat-Widget mit einstellbarer Farbe, Logo und Position
  • Kanäle WhatsApp und Instagram (über Meta Embedded Signup) sowie Telegram
  • Antworten aus eigenen Inhalten per Sitemap-/URL-Crawling und PDF-, DOCX-Upload
  • Semantische Suche über pgvector-Embeddings; gpt-4o-mini und text-embedding-3-small
  • Mehrsprachige Bots; Panel-Oberfläche auf Türkisch und Englisch
  • Gemeinsamer Posteingang, Übergabe an Menschen und Like/Dislike-Feedback
  • Lead-Erkennung aus Gesprächen mit Pipeline
  • Auswertungen inklusive Antwortzeiten, Benachrichtigungen und Zusammenfassungen per E-Mail und Telegram
  • Pläne Free, Growth, Pro und Agency; Zahlungen über PayTR und Stripe

Verwendete Technologien

  • Next.js 16
  • React 19
  • TypeScript
  • Tailwind CSS 4
  • PostgreSQL 16
  • pgvector
  • Prisma
  • Redis
  • BullMQ
  • NextAuth
  • Docker Compose
  • nginx
  • OpenAI API
  • Meta Graph API

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