PentaAI — Plattform für Prüfungsauswertung und Lernbegleitung
- Kategorie
- Webanwendung
- Jahr
- 2026
- Verwendete Technologien
- Next.js 15, NestJS, PostgreSQL RLS, Prisma, Redis / BullMQ, Docker

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Projektübersicht
PentaAI automatisiert die Aufgabe, die Instituten mit Probeprüfungen die meiste Zeit kostet: den Lösungsschlüssel des Verlags, die Ausgabedatei des optischen Lesegeräts und die Schülerliste miteinander zu verbinden.
Das Institut lädt die Lernziel-Tabelle des Verlags hoch; das System ordnet jede Frage ihrem Fach, Thema und Lernziel zu. Beim Hochladen der optischen Datei werden Schüler über Nummer und Namen zugeordnet und Netto-Punkte, Punktzahlen und Ranglisten berechnet. Jeder Schüler erhält ein PDF-Zeugnis mit dem Logo des Instituts, einer Analyse pro Frage und einer Liste der Schwachstellen.
Auf der Seite der Lernbegleitung betrachtet das System Trends statt einzelner Prüfungen. Lücken, die sich über mehrere Prüfungen wiederholen, erscheinen als Karten im Lernziel-Tracking. PentaRank fasst Prüfungsleistung und Lernkonstanz in einem Wert zusammen; das Dashboard zeigt auf den ersten Blick, welche Schüler aufsteigen und welche nachlassen.
Die Architektur ist von Anfang an mandantenfähig. Jedes Institut meldet sich über seine eigene Subdomain an, und die Isolation wird nicht allein der Anwendungsebene überlassen: Mit PostgreSQL Row Level Security sind Schüler, Prüfungen und Zahlungen eines Instituts auf Datenbankebene für die Abfragen anderer unsichtbar. Sitzungen von Schülern, Eltern, Lehrkräften und Verwaltung sind getrennt; jedes Institut entscheidet, welche Module seine Lernbegleiter sehen.
Technisch ist es ein Monorepo aus Next.js 15 und NestJS. PDF-Zeugnisse und Massenvorgänge laufen im Hintergrund über eine Redis-Warteschlange, Dateien liegen in S3-kompatiblem Speicher. Die Plattform ist live und wird von über 1.000 Schülern genutzt.
Hauptfunktionen
- Mandantentrennung über Subdomains und PostgreSQL Row Level Security
- Prüfungen aus der Lernziel-Tabelle des Verlags: jede Frage mit Fach, Thema und Lernziel verknüpft
- Automatische Schülerzuordnung aus optischen Dateien mit Netto-Punkten, Punktzahlen und Ranglisten
- PDF-Zeugnisse mit Institutslogo und Analyse pro Frage, im Hintergrund erzeugt
- Lernziel-Tracking: wiederkehrende Lücken erscheinen als Karten für die Lernbegleitung
- PentaRank: Stufensystem aus Prüfungsleistung und Lernkonstanz
- Getrennte Portale und rollenbasierte Rechte für Institut, Lehrkraft, Schüler und Eltern
- Module für Anmeldung, Anwesenheit, Stundenplan und Buchhaltung
- Live, mit über 1.000 aktiven Schülern
Verwendete Technologien
- Next.js 15
- NestJS
- PostgreSQL RLS
- Prisma
- Redis / BullMQ
- Docker